Mineração de Dados Educacionais Aplicada à Análise Preditiva em Fóruns no Moodle

Renê de Ávila Mendes, Leandro Augusto Silva

Resumo


A Mineração de Dados Educacionais (EDM) pode trazer importante contribuição para a melhoria do processo ensino-aprendizagem quando o envolvimento dos alunos na construção do conhecimento é medido. Este artigo discute o modelo de aprendizagem adotado no Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle, identifica as atividades desta ferramenta que mais contribuem para a construção coletiva do conhecimento, mapeia atributos de log referentes a participação em fóruns, faz análise exploratória destes dados e aplica a eles a técnica de regressão linear. São utilizados dados de cursos mistos de uma Unidade educacional de uma Instituição de Ensino Superior de caráter particular. Os resultados indicam dependência entre o semestre letivo e o envolvimento em fóruns no Moodle.

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DOI: http://dx.doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2016.940

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