Evasão de estudantes universitários: diagnóstico a partir de dados acadêmicos e socieconômicos

Tulio Pascoal, Daniel Miranda de Brito, Leandro Andrade, Thaís Gaudêncio do Rêgo

Resumo


Educadores e gestores das instituições de ensino superior têm se preocupado com os altos índices de evasão de seus estudantes. Dessa forma, meios para o diagnóstico precoce de estudantes propensos à evasão são desejados, de forma a evitá-la. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem para auxiliar as instituições nas tomadas de decisão para combate desse fenômeno, a partir do uso de dados acadêmicos e socioeconômicos dos estudantes. A viabilidade do modelo foi estudada com base em registros de alunos do curso de Ciência da Computação, da UFPB. Os resultados obtidos foram relevantes, com taxas de acerto de mais de 85% na classificação dos estudantes

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DOI: http://dx.doi.org/10.5753/cbie.sbie.2016.926